Im Vortrag wird nicht von akausal, sondern von verschiedenen Definitionen
von Kausalität gesprochen (Minute 25).

Bei Minute 49 des Vortrags: Neuronales Netz als statistisches
Näherungsverfahren mit stochastischen Grundlagen

Ich verstehe das so: Ein Kind und auch ein Neuronales Netz können lernen.
Dieser Prozess des Lernens ist nicht determiniert, d.h., es kommen
stochastische Prozesse vor, durch die man beispielsweise nicht sagen kann,
ein Kind lernt innerhalb von 347 Tagen, 8 Stunden, 3 Minuten und 14
Sekunden laufen, wenn es diese genetische Ausstattung hat und wir genau
dieses Lernprogramm für Laufen mit ihm durchführen.

Nun sind stochastische Prozesse aber ganz normale deterministische Prozesse.
Vorhersagen kann man es nicht, weil man bei weitem nicht alle Informationen hat. Das unterscheidet sich prinzipiell nicht von der Wettervorhersage. Auf ein, zwei Tage hinaus ist es relativ einfach zu berechnen. Für 30-tägige Prognosen müssten die Computer aber über wesentlich mehr Informationen verfügen. Am deterministischen Ablauf ändert sich aber kein Jota nach dem dritten Tag. Es ist am tausendsten Tag noch genau so deterministisch wie am ersten, bloss eben nicht mehr berechenbar mit unseren bescheidenen Möglichkeiten.

"Wenn wir nicht unwissend wären, gäbe es keine Wahrscheinlichkeit."

Detlef Dürr - Einleitung und Kapitel 1 der Vorlesung "Einführung in die Stochastik"

http://www.mathematik.uni-muenchen.de/~duerr/einleitung.pdf

Trotzdem ist der
Lernprozess nicht beliebig oder im Ergebnis unvorhersagbar, weil man z. B.
sagen kann, dass 90% der gesunden Kinder innerhalb von X Monaten laufen
lernen (statistische Aussage).

Neuronale Netze können heute schon weitgehend das Lenken von Autos
selbständig lernen, vergleiche:
https://blogs.nvidia.com/blog/2016/05/06/self-driving-cars-3/

Ja, weil sie entsprechend determiniert (programmiert) sind.

Ich glaube also, dass es falsch ist zu behaupten, bei (teilweise)
fehlender Determiniertheit können keine geordneten Strukturen erzeugt
werden oder es kann kein Lernen stattfinden.

Wo soll denn die Determiniertheit teilweise fehlen? Stochastische Prozesse sind deterministische Prozesse. Sie haben - wie Detlef Dürr in klarstmöglicher Sprache à la @Kurt aufzeigt - keine Lücken. Zum Glück!

Gruss, Zara