Hallo Tob!

Du schreibst: .. du verstehst Wahrscheinlichkeiten schlichtweg nicht. So kannst du auch nicht darüber urteilen.

Dafür habe ich ja jetzt Dich.

Das Spiel kann man weiter treiben ... Wie viele von den Journalisten sind genau 1,78 groß und haben an beiden Tagen schwarze Schuhe getragen? So wird die Wahrscheinlichkeit kleiner und kleiner, aber es ändert nichts.

Doch, es ändert eine Menge.
Fangen wir mal Deinen Blitzopfern an, die Du um den Faktor 20 nach oben getrieben hattest. Und nun „reisen“ wir zum Wohnort München.

Und nun eine Besonderheit! Da der Journalist in München wohnt, ist seine Anwesenheit in München nicht mehr statistisch unabhängig. Statt der 0,00000000295936 müsste man nun mit dem Satz von Bayes die Wahrscheinlichkeit berechnen, beim Anschlag "beteiligt" gewesen zu sein unter der Bedingung, dass er in München wohnt. Und diese Wahrscheinlichkeit ist viel, viel, vieeeel höher!

Aha.
Ich behaupte der Journalist Gutjahr ist meistens unterwegs und verbringt maximal ein Drittel oder Viertel seiner Zeit in München. Das bringt halt der Job mit sich.
Werfen wir doch einmal einen Blick in seinen Terminkalender.

06.09.2016, Berlin, Medienempfang der Evangelischen Kirche Berlin-Brandenburg
08.09.2016, Tutzing, Politische Akademie
13.09.2016, Nürburgring, Roundtable Talk
17.09.2016, Hamburg, Junge Presse Hamburg
19.09.2016, Berlin, dbb Medienkonferenz
21.09.2016, München, IHK Social Media Day
23.09.2016, Zürich, Junge Journalisten Schweiz
25.09.2016-27.09.2016, München, BITS & PRETZELS
28.09.2016, Berlin, Medienpreis Bildungsjournalismus
29.09.2016, Hamburg, dpa Scoopcamp
03.10.2016, Zürich, ZHDK
04.10.2016-05.10.2016, Luzern, Schweizer Journalistenschule MAZ
06.10.2016, Berlin, Amazon Academy
06.10.2016, Köln, DigiTalk #7
07.10.2016, Tutzing, Mediencamp
..

Quelle: http://www.gutjahr.biz/termine/

Das sind nur die offiziellen Termine – da wird kaum recherchiert, was er als Top-Journalist schließlich auch noch tun muß.
Er dürfte also überwiegend in Hotelbetten liegen und nicht im eigenen.
Hast Du das bei Deiner Bayes-Wahrscheinlichkeit eigentlich berücksichtigt?

Es ist nämlich ein Unterschied, ob man im Altersheim München-Trudering 365 Tage nonstop verbringt oder ein vielreisender Journalist es maximal auf 90 bis 120 Tage bringt, wenn überhaupt. Dann macht er ja noch Urlaub in Frankreich und fliegt öfters nach Israel zu seiner Frau.

Es bleibt dabei, die Wahrscheinlichkeit, dass jemand an beiden Orten war ist (insbesondere unter den gegebenen Bedingungen) - Journalist, Münchener - gar nicht klein.

Nun, es bleiben halt ein paar Einschränkungen, nicht wahr?

Wir Menschen haben ein ganz schlechtes Verständnis von stochastischen Zusammenhängen. Es geht eben nicht um das Individuum, sondern um das große Ganze.

Darum geht es bei Geopolitik übrigens auch und Terroranschläge haben SEHR VIEL damit zu tun.
Aber für den Erklärungs-Notfall kann man ja auch noch auch auf Roy Sullivan zurückgreifen, wenn gar nichts mehr geht.
Wie gut, daß wir die Wahrscheinlichkeiten und deren Ausnahmen haben.

@Unser hauseigener Forumsteufel hat übrigens sehr Bemerkenswertes zum Thema Wahrscheinlichkeit zur Kenntnis gegeben.
Dafür gibt es ein !

Übrigens, wie hoch wäre denn nun die Wahrscheinlichkeit bei 2 Top-Ereignissen in bester Beobachtungsposition – ohne Vorwissen - zu „sitzen“?
Biete doch mal eine griffige Zahl an, du bist doch Fachmann.

mfG
nereus