KI lernt fahren - aber wie schnell?
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Fuer wirklich vollautonomes (faherloses Fahren setzt das ja voraus) Fahren
muss die Technik noch erfunden werden (bessere Kameras, handliche
KI-Systeme) und es werden noch einige Jahrzehnte vergehen. Bis dahin werden
es nur bessere Assistenzsysteme sein.
https://www.tesla.com/de_DE/autopilot
Aus der Tesla Werbung: Die ab Dezember 2016 verfügbare Hardware für Autonomes Fahren ist mit der bisherigen bei Tesla nicht direkt vergleichbar: 8 Kameras statt einer, 40-fache Rechenleistung (mit dem Nvidia-System).
Die Nvidia-KI (im Tesla) für Autonomes Fahren lernt auch durch "Zuschauen" (also nicht nur dadurch, dass das richtige Fahren programmiert wird). Was können die aktuellen KI-Systeme lernen und wie schnell? Wie schnell können die KI-Systeme weiter verbessert werden? Ich glaube, dass dieses Lernen ein nicht-linearer Prozess ist und dass es extrem schwierig ist, abzuschätzen, ob die KI-Systeme in einem Jahr oder in mehreren Jahrzehnten soweit sind, dass sie im Durchschnitt merklich sicherer als menschliche Autofahrer fahren. Aus den Werbevideos von Nvidia oder Tesla lässt sich nur schwer ableiten, wieviel dazu noch fehlt.
Ich für meinen Teil würde mir - obwohl ich aktuell Nvidia-Aktionär bin - wünschen, dass es noch einige Jahrzehnte dauert, bis sich Autonomes Fahren durchsetzt. Aber ich halte es auch gut für möglich, dass es viel schneller kommen kann.